微专业-地产数据分析师课程 地产专业分析师

│├─第1章：大数据下的地产行业应用实践

││├─1地产行业的数据工作场景思考

│││课程1.1大数据地产行业应用方向.mp4

│││课程1.2城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4

│││

││└─2地产数据智能平台Datamap

││课程2.1Datamap账号申请与登录.mp4

││课程2.2数据的上传_现有数据市场的使用.mp4

││课程2.3数据的上传_自有数据的上传.mp4

││课程2.4数据的上传_数据管理的编辑.mp4

││课程2.5数据的分析可视_地理分析卡片.mp4

││课程2.6数据的分析可视_图表分析卡片（上）.mp4

││课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.mp4

││课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4

││

│├─第2章：城市进入：数据发现城市潜力

││└─第2章：城市进入：数据发现城市潜力

││├─0本章节须知

│││0序言课程-课程预告与工具预演.mp4

│││

││├─1城市选择逻辑

│││课程1.1城市进入常规拿地逻辑.mp4

│││课程1.2城市进入选择的新理由.mp4

│││课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png

│││

││├─2人与城市

│││课程2.1静态人口数据全扫描.mp4

│││课程2.2洞察人的迁徙.mp4

│││课程2.3极简化人口预测与市场厚度预测.mp4

│││课程2.4官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4

│││课程2.4官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4

│││课程2.4【操作练习】课程2.4官方统计人口获取及清洗.png

│││课程2.5人口迁徙数据获取逻辑.mp4

│││课程2.6城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4

│││课程2.6【操作练习】课程2.6城市人口年龄百岁图制作.png

│││课程2.7区域城市人口迁徙特征分析1.mp4

│││课程2.7区域城市人口迁徙特征分析2.mp4

│││课程2.7【操作练习】课程2.7区域城市人口迁徙特征分析.png

│││课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png

│││课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4

│││课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4

│││课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4

│││

││├─3城市基因

│││课程3.1传统-新城市进入数据研究维度1.mp4

│││课程3.1传统-新城市进入数据研究维度2.mp4

│││课程3.1【思考题】课程3.1传统新城市进入数据研究维度.png

│││课程3.2城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4

│││课程3.2城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？.mp4

│││课程3.2城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4

│││课程3.2城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4

│││课程3.2【操作练习】课程3.5区域视角下的城市属性地图制作.png

│││课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4

│││课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4

│││课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4

│││课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4

│││课程3.4地产行业数据获取及分析1.mp4

│││课程3.4地产行业数据获取及分析2.mp4

│││课程3.4地产行业数据获取及分析3.mp4

│││课程3.4地产行业数据获取及分析4.mp4

│││课程3.5区域视角下的城市属性地图制作1.mp4

│││课程3.5区域视角下的城市属性地图制作2.mp4

│││课程3.5区域视角下的城市属性地图制作3.mp4

│││课程3.5区域视角下的城市属性地图制作4.mp4

│││课程3.5区域视角下的城市属性地图制作5.mp4

│││

││└─4地产数据智能平台Datamap专题——城市进入篇

││课程4.1城市群研究类大屏研究（功能与应用）.mp4

││课程4.2城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）.mp4

││课程4.3城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片.mp4

││课程4.4城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）.mp4

││课程4.5城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）.mp4

││课程4.6城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）.mp4

││课程4.7城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）.mp4

││

│├─第3章：区域选择：数据挖掘板块价值

││├─1区域选择

│││课程1.1大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4

│││课程1.2大-新数据背景下的项目区域认知.mp4

│││课程1.3大-新数据背景下的客户认知.mp4

│││课程1.4大-新数据背景下的面积定位案例.mp4

│││课程1.5大-新数据背景下的商业场景应用.mp4

│││课程1.5【思考题】第一章：区域选.png

│││

││├─2解码区域城市空间分析基本技能

│││课程2.1城市空间划分基础-1缓冲区.mp4

│││课程2.1城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4

│││课程2.2空间数据叠加分析.mp4

│││课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png

│││课程2.3【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png

│││课程2.3指标体系构建及权重赋值方法.mp4

│││课程2.4【操作练习】网格化城市分析方法.png

│││课程2.4网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4

│││课程2.4网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析.mp4

│││课程2.4网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布.mp4

│││课程2.5【操作练习】城市热力叠加分析方法.png

│││课程2.5城市热力叠加分析方法1.mp4

│││课程2.5城市热力叠加分析方法2.mp4

│││课程2.5城市热力叠加分析方法3.mp4

│││课程2.5城市热力叠加分析方法4.mp4

│││

││├─3实操案例1城市地铁房房价研究分析一以上海为例

│││课程3.1数据准备1.mp4

│││课程3.1数据准备2.mp4

│││课程3.1数据准备3.mp4

│││课程3.1数据准备4.mp4

│││课程3.2地铁站二手房情况分析1.mp4

│││课程3.2地铁站二手房情况分析2.mp4

│││课程3.3地铁房房价多因子影响研究1.mp4

│││课程3.3地铁房房价多因子影响研究2.mp4

│││课程3.3地铁房房价多因子影响研究3.mp4

│││课程3.3【操作练习】第三章实操案例1城市地铁房房价研究分析一上海.png

│││

││├─4“人”的秘密居民行为研究方法

│││课程4.1百度热力数据解读1.mp4

│││课程4.1百度热力数据解读2.mp4

│││课程4.2百度热力数据清洗方法.mp4

│││课程4.3基于百度热力数据识别职住地.mp4

│││课程4.4日夜间人口潮汐现象分析.mp4

│││课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密：居民行为研究方法.png

│││

││├─5实操案例2城市特定空间对比研判——以商圈为例

│││课程5.1数据准备1-课程5.1数据准备.mp4

│││课程5.1数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4

│││课程5.1数据准备3-数据准备.mp4

│││课程5.2商圈业态人均消费对比.mp4

│││课程5.3商圈业态活力比较.mp4

│││课程5.4商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入.mp4

│││课程5.4商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4

│││课程5.4商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）.mp4

│││课程5.4商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）.mp4

│││课程5.4【操作练习】第五章实操案例2城市特定空间对比研判——商圈.png

│││

││├─6城市出行通勤成本研究

│││课程6.1重新定义“周边”概念.mp4

│││课程6.2数据采集原理及获取方法1.mp4

│││课程6.2数据采集原理及获取方法2.mp4

│││课程6.3【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png

│││课程6.3城市特定区域的交通等时圈研究.mp4

│││课程6.4【操作练习】城市出行成本问题研究.png

│││课程6.4城市出行成本问题研究.mp4

│││课程6.5城市设施服务范围研究.mp4

│││课程6.5【操作练习】城市设施服务范围研究.png

│││

││└─7实操案例3城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例

││课程7.1数据准备1-基础数据准备&地块描绘.mp4

││课程7.1数据准备2-城市实时出行数据申请准备.mp4

││课程7.2地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗.mp4

││课程7.2地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分.mp4

││课程7.2地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较.mp4

││课程7.3地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建.mp4

││课程7.3地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较.mp4

││课程7.3地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计.mp4

││课程7.3地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4

││课程7.3【操作练习】第七章实操案例3城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png

││

│├─第4章：地产市场：数据发现交易的秘密

││├─1市场数据分析的目标

│││课程1.1房地产市场数据分析的目标.mp4

│││

││├─2市场分析与定位实战案例

│││课程2.1市场分析与定位实战案例1.mp4

│││课程2.1市场分析与定位实战案例2.mp4

│││课程2.1市场分析与定位实战案例3.mp4

│││

││├─3个案分析与研究

│││课程3.1【思考题】第三章：个案分析与研究.png

│││课程3.1房地产个案分析与研究1.mp4

│││课程3.1房地产个案分析与研究2.mp4

│││

││├─4技术课程补充：城市OD分析及场景运用

│││课程4.1【操作练习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png

│││课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用1.mp4

│││课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用2.mp4

│││

││└─5技术课程补充2：商业数据技术运用——手机信令数据交通IC刷卡数据

││课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据？.mp4

││课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？.mp4

││课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4

││课程5.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4

││课程5.1手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）.mp4

││课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.png

││课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？.mp4

││课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？.mp4

││课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4

││课程5.2交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4

││

│├─第5章：数据营销：数据辅助营销策略

││└─第5章：数据营销：数据辅助营销策略

││├─1数据营销策略

│││课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4

│││课程1.2大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）.mp4

│││课程1.3大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下).mp4

│││课程1.4大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4

│││课程1.5大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课).mp4

│││课程1.6数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）.mp4

│││课程1.7客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统.mp4

│││课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道选择.mp4

│││课程1.9客户营销改造全策略线下行销解决方案.mp4

│││课程1.9【思考题】第一章：数据营销策略.png

│││

││└─2数据营销策划

││课程2.1地产营销基本逻辑.mp4

││课程2.2价值体系策划.mp4

││课程2.3传播与输出.mp4

││课程2.4价值实现：销售策划.mp4

││

│├─第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑

││├─1细节下的营销逻辑

│││课程1.1为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4

│││课程1.2什么是你数据传播的最大武器.mp4

│││课程1.3数据传播的三道法门.mp4

│││课程1.4通过对比放大数据记忆度.mp4

│││

││└─2细节下的营销逻辑（二）

││课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png

││课程2.1跨行业交叉数据对比实现跨行业传播.mp4

││课程2.2理性数据与感性案例如何有效结合.mp4

││课程2.3数据表达的实战（一）.mp4

││课程2.4数据表达的实战（二）视.mp4

││

│└─资料合集

││POI数据详细介绍.pdf

││【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf

││地产学习资料包B-千万城市数据+多份传统报告.txt

││脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf

││

│├─2018城市房价数据包免费申请

││2018城市房价数据申请链接及介绍.pdf

││房价数据使用教程.txt

││

│├─Q&A

││Datamap使用Q&A(持续更新20180418）.docx

││火车采集器采集问题及应对办法（20180428更新）.pdf

││

│├─【免费资料】

││2016年县级经济数据链接.txt

││中国房地产统计年鉴2017.pdf

││统计年鉴数据包链接.txt

││

│├─体验课文件

││【体验课】地产数据分析师体验课-资料.txt

││【体验课软件】arcgis10.2_上传人_中科大水煮肉.txt

││体验课地址.txt

││火车头8.5安装包.txt

││

│├─所有付费&免费课程链接+资料

│││01-城市数据团所有免费课（干货0116）.docx

│││02-城市数据团所有系统课程（付费）.docx

│││《城市数据分析师》体验课资料.txt

│││《城市空间研究专题（Python）体验课》课程资料.txt

│││【体验课】数据分析师体验课_课程资料（完整含有anacondanda）.txt

│││

││├─【奖励课程】python零基础入门课程资料

│││└─python零基础入门课程资料

││└─数据可视化微专业-体验课资料

││└─体验课资料_无软件

││sql代码_echart数据整理.sql

││sql代码.sql

││体验课资料_双十一淘宝美妆数据.csv

││数据整理_妮维雅.csv

││数据整理_相宜本草.csv

││数据整理_自然堂.csv

││清洗结果数据.csv

││

│├─数据团学社【每周干货分享】

││01每周干货分享_藏在excel中的可视化大杀器.docx

││02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用.docx

││03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格？来看看这个！.docx

││04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Excel表格的合并.pdf

││05.5【学员分享】百度热力图的基础用法.pdf

││05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf

││06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf

││07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程.pdf

││09每周干货分享_“还完花呗，再也不用吃土！”是真的吗？.pdf

││10每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手-从文本挖掘聊起.pdf

││11_每周干货_从负基础学编程，这样的思维方式你知道吗？（学霸秘籍）.pdf

││12_每周干货_刚刚，我用微信“验证”了六度区隔假说.pdf

││13_每周干货_数据下的奥运百年-Kaggle数据研究.pdf

││17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路.pdf

││18_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸，作为程序员我应该？.pdf

││19_每周干货_大佬，您的选房系统已上线.pdf

││20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好！.pdf

││21_每周干货_每天都有新老婆上线？教你如何用python把玩守望先锋新英雄.pdf

││22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析.pdf

││24_每周干货_学Python好还是学R好？.pdf

││

│├─课程补充文件随时check

│││C0102_城市进入-选择的新理由（水印版）_页面_6.jpg

│││gephi下载链接.txt

│││GifCam.exe

│││【核心数据】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

│││

││└─datamap课程范例数据（4.20更新）

││└─datamap课程范例数据

││├─上海POI

││├─全国地级市边界课程示例

││└─杭州街镇培训使用

│└─课程资料

│└─dichanData_04

│├─00-softwares-dichan

││ESRI–ArcGIS10.2.rar

││othersoftwares.rar

││yaahpV10Setup.rar

││软件目录.png

││

│├─01-chapter

││2.1账号申请与登录.pdf

││2.2数据的上传_现有数据市场的使用.pdf

││2.3数据的上传_自有数据的上传.pdf

││2.4数据的上传_数据管理的编辑.pdf

││2.5数据的分析可视_地理分析卡片（上）.pdf

││2.6数据的分析可视_图表分析卡片（上）.pdf

││2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.pdf

││2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.pdf

││datamap课程范例数据（4.20更新）.rar

││汤舸的第二节大数据地产课（城市价值预测水印版）2.pdf

││第一章第一节课件大数据地产行业应用方向（水印）.pdf

││

│├─02-chapter

││02-chapter（2017.10.23更新）.rar

││C0102_城市进入-选择的新理由（水印版）_页面_6.jpg

││【更新】第二章-城市进入-datamap课件.rar

││

│├─03-chapter

││2014年全国矢量数据链接.txt

││CH03_chapter2.rar

││CH03_chapter3.rar

││CH03_chapter4.rar

││CH03_chapter5.rar

││CH03_chapter6.rar

││CH03_chapter7.rar

││

│├─04-chapter

││CH04_classdata.rar

││

│└─06-chapter

│第一讲：为什么要重视互联网层面的数据传播（水印版）.pdf

│第七讲：数据表达的实战1（水印版）.pdf

│第三讲：数据传播的三道法门（水印版）.pdf

│第二讲：什么是你数据传播的最大武器（水印版）.pdf

│第五讲：跨行业交叉数据对比实现跨行业传播（水印版）.pdf

│第八讲：数据表达的实战2（水印版）.pdf

│第六讲：理性数据与感性案例如何有效结合（水印版）.pdf

│第四讲：通过对比放大数据记忆度（水印版）.pdf