课程介绍
如今，数据分析不仅仅是一个岗位，而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律，发现问题点，做出优化策略，让海量数据发挥更大价值，已经成为企业衡量人才价值的重要依据。
课程目录：
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开篇词避免踩坑搭建数据分析师的核心竞争力 |
01入行必备：数据处理的十大技巧 |
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02如虎添翼：开源OLAP工具如何助力数据分析 |
03离线利器：大数据离线处理工具Hive的常用技巧 |
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04晋级之路：轻松掌握新星Spark的入门之道 |
05效率提升：如何通过邮件报表释放人力 |
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06BI平台：如何进行报表可视化开发 |
07实战演练：一小时搭建可视化BI数据平台 |
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08数据平台：本机部署大数据平台工具及使用 |
09贯通业务：处理临时需求的正确姿势 |
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10问题诊断：定位数据异常的快速方法 |
11精细运营：数据分析在用户运营中的运用 |
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12产品迭代：巧用数据分析优化产品 |
13自我驱动：如何开展专题分析 |
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14经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系 |
15黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值 |
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16业务提升：数据策略如何驱动业务增长 |
17科学验证：快速入门AB实验设计和评估 |
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18策略案例：抖音、快手策略推荐分析 |
19商业变现：流量的商业闭环分析 |
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20效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标 |
21价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型 |
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22提高效率：数据分析师知识构成及管理 |
23简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题 |
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24最佳选择：巧妙选择公司及投递策略 |
25良好开端：新人入职第一周的工作清单 |
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结束语数据化的未来值得我们为之奋斗 |
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